Справочник

Фичи плагина простым языком

Эта страница нужна не для продажи, а для онбординга. Каждая фича объясняется отдельно: что это, зачем нужно, какие данные участвуют и где почитать первоисточники.

Базовая схема пилота

Для первого этапа достаточно понимать одну цепочку.

1

Developer

Запускает сценарий в IDE

2

JetBrains Plugin

Собирает выбранный контекст

3

ACP

Передаёт задачу внешнему агенту

4

CLI-агент ne0

Исполняет агентский сценарий

5

Cloud.ru / Yandex Cloud

Возвращает ответ модели

Базовое понятие

AI-агент

Помощник, который получает задачу, смотрит контекст и предлагает следующий шаг по коду.

Основной продукт пилота

JetBrains-плагин

Расширение внутри IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm и других JetBrains IDE.

Исполнительный слой

CLI-агент ne0 через ACP

Плагин подключает CLI-агент ne0 как внешнего coding agent через Agent Client Protocol.

Куда ходит модельный запрос

Провайдеры моделей

В пилоте базово рассматриваются Cloud.ru и Yandex Cloud как провайдеры LLM.

Как агент выполняет задачу

Prompts, tools и skills

Prompt задаёт инструкцию, tool даёт действие, skill собирает повторяемый сценарий.

Интеграции с инструментами

MCP

Model Context Protocol - способ подключать внешние данные и инструменты к AI-приложению.

Что куда передаётся

Движение данных

Простая схема: задача и выбранный контекст идут от IDE к агенту и провайдеру модели.

Внешние материалы вынесены в карточки фич

Чтобы не перегружать главную, ссылки на ACP, MCP и документы провайдеров лежат внутри соответствующих страниц.

Начать с ACP